表格是数据统计中最常见的形式之一。在进行数据汇总、对比分析等工作时，表格的使用能够帮助我们更好地展示数据、发现规律。不同的表格可以应用于不同的数据处理需求。其中，表白数字的使用对于数据统计非常有帮助。下面，我们就来介绍一下100种表白数字，帮助您更好地进行数据分析。
1、平均数：是一组数据值的总和除以数据值的个数。
2、中位数：是将一组数据按大小排列，把中间位置的数据称为中位数。
3、众数：是一组数据中出现次数最多的那个数。
4、最大值：是一组数据中最大的数。
5、最小值：是一组数据中最小的数。
6、方差：是一组数据与它们的平均数之差的平方值的平均数。
7、标准差：是方差的平方根，是用来衡量一组数据的离散程度的。
8、偏差：是一组数据中每个数据距离它们的平均数之差的总和。
9、极差：是一组数据中最大值与最小值之差。
10、四分数差：是数据的上四分位数与下四分位数之差。
11、回归方程：表示自变量与因变量之间的关系，可以通过回归分析得到。
12、确定系数R2：可以用来度量回归方程的拟合好坏。
13、相关系数：是用来衡量两个变量之间的相关性。
14、协方差：也是用来衡量两个变量之间的相关性。
15、百分位数：是将数据按大小顺序排列后，某一特定百分比下的数据值。
16、分位点：是数据的任意百分位数。
17、箱线图：也称为盒须图，是用来展示一组数据的五数概括，包括最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
18、折线图：是用来展示数据在时间或者其它连续型变量下的变化情况。
19、条形图：是用来展示数据在分类变量下的情况。
20、散点图：是用来展示两个变量之间的关系。
21、柱状图：也称为竖直条形图，用来展示不同分类变量下的数值比较情况。
22、堆积图：也称为堆叠条形图，用来展示不同分类变量下的数值叠加情况。
23、饼图：是用来表示各个部分所占整体的比例。
24、直方图：是用来描述连续型变量的数据分布情况。
25、蜡烛图：是用来展示股票或期货价格波动情况的一种图表形式，用于预测市场趋势。
以上内容只是100种表白数字的一小部分，随着数据分析技术的不断发展，我们对数据的需求也不断提高。熟练地掌握这些表白数字，能够更好地完成数据处理工作。
