日志管理作为一项既重要且容易被忽略的工作，始终被各大互联网企业所注重。合理的日志管理能够在应用调试和问题排查时起到关键作用，同时还可以帮助业务分析和质量监控，因而日志管理也被认为是一项基础的运维工作。
实际上，日志管理工作离不开日志采集、传输、存储、分析和可视化展示等组成环节，下面就为大家详细介绍一下系统日志管理的相关技术和实践方法。
日志采集技术
日志采集技术包括了各种日志收集器和协议，如syslog、Logstash、fluentd、日志服务等。对于不同的应用场景和需要，可以针对性地选择合适的日志采集工具。
日志存储技术
常用的日志存储技术有本地存储、分布式存储、云端存储等多种方式。其中分布式存储最为推荐，它不仅能够基于业务需求简单扩展，还可确保高可用性，有效地保障系统运行稳定。
日志分析技术
日志分析技术包括了数据清洗、提取、存储、分析、挖掘、建模等过程。常用的技术包括ELK、EFK、SPL等，对于关键业务，可以用自定义脚本进行分析。
日志可视化展示技术
日志可视化展示技术渠道很广，如kibana、Grafana等，这些工具可以极大地帮助我们快速定位异常，快速发现系统运行中存在的瓶颈和问题，责任人可以根据可视信息快速采取措施。
