北京工业大学学报2021年第4期 | 关于机械学习基础研究的综述
在人工智能领域，机械学习是一个异常热门的话题。机械学习手艺的生长对众多领域有着普遍的应用，如医疗卫生、金融、自然语言处置、智能驾驶等。本文旨在对机械学习的基础研究举行综述，并探讨其生长趋势。
首先，先容了机械学习的基础看法和历史靠山。然后，详细解说了机械学习中经典的监视学习、无监视学习和强化学习等方式及其应用。接着，连系现实案例，讨论了机械学习在自然语言处置和图像识别领域的应用。最后，展望了机械学习的未来生长偏向，如自顺应学习、多模态学习等，以及挑战和时机。
本文旨在展现机械学习的本质和应用，为读者体会机械学习提供了全面的参考和指导。同时，为机械学习领域的研究者提供了前沿的思绪和偏向。
