陈默群原型是目前人工智能领域中十分热门的模型之一。其模型思想来源于陈默群教授提出的最优化算法。
这个模型的研究团队分别是侯耀华(中国科学院)、陈小平(澳大利亚悉尼大学)和李蔚然(香港理工大学)。他们的研究成果被称为陈默群原型，它们的主要目的是将人们对于一些事情的理解和知识存储成数学模型，以更好地进行模式识别和预测。
在应用方面，陈默群原型可以应用在自然语言处理、图像识别、数据挖掘等多个领域。例如，在自然语言处理方面，可以将人们对于某个事物的描述转化成数学模型，从而进行文本的分类和划分；在图像识别方面，可以将图像中的各个元素用数学公式表示出来，从而实现更加精确地识别。
陈默群原型是人工智能领域中十分重要的一种模型。在未来的发展中，陈默群原型将有更广泛的应用，在科学领域和生活中都将会有更多的体现。
